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簡要描述:智能病害監(jiān)測系統(tǒng)利用病蟲害監(jiān)測預警系統(tǒng)進行病蟲害監(jiān)測預警,是實現(xiàn)病蟲綜合治理、農(nóng)藥減量控害的重要措施,也是深入開展“到2020年農(nóng)藥使用量零增長行動"的重要抓手,還是轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、實現(xiàn)提質(zhì)增效的重大舉措。
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品牌 | 其他品牌 | 產(chǎn)地 | 國產(chǎn) |
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加工定制 | 是 |
智能病害監(jiān)測系統(tǒng)統(tǒng)可以有效提高病蟲防控組織化程度和科學化水平,利用病蟲害監(jiān)測預警系統(tǒng)進行病蟲害監(jiān)測預警,是實現(xiàn)病蟲綜合治理、農(nóng)藥減量控害的重要措施,也是深入開展“到2020年農(nóng)藥使用量零增長行動"的重要抓手,還是轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、實現(xiàn)提質(zhì)增效的重大舉措。為確保融合示范工作有力有序開展、取得實效,特制定本方案??梢杂行岣卟∠x防控組織化程度和科學化水平,利用病蟲害監(jiān)測預警系統(tǒng)進行病蟲害監(jiān)測預警,是實現(xiàn)病蟲綜合治理、農(nóng)藥減量控害的重要措施,也是深入開展“到2020年農(nóng)藥使用量零增長行動"的重要抓手,還是轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、實現(xiàn)提質(zhì)增效的重大舉措。為確保融合示范工作有力有序開展、取得實效,特制定本方案。
蟲害監(jiān)測預警系統(tǒng)由蟲情信息自動采集分析系統(tǒng)、孢子信息自動捕捉培養(yǎng)系統(tǒng)、遠程小氣候信息采集系統(tǒng)、病蟲害遠程監(jiān)控設備、害蟲性誘智能測報系統(tǒng)等設備組成,可自動完成蟲情信息、病菌孢子、農(nóng)林氣象信息的圖像及數(shù)據(jù)采集,并自動上傳至云服務器,用戶通過網(wǎng)頁、手機即可聯(lián)合作物管理知識、作物圖庫、災害指標等模塊,對作物實時遠程監(jiān)測與診斷,提供智能化、自動化管理決策,是農(nóng)業(yè)技術(shù)人員管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“千里眼"和“聽診器"。
智能病害監(jiān)測系統(tǒng)介紹:
1、隨時隨地查看園區(qū)數(shù)據(jù)
蟲情數(shù)據(jù):蟲情照片、統(tǒng)計計數(shù)等;
病情數(shù)據(jù):病害照片、統(tǒng)計孢子情況;
植物本體數(shù)據(jù):果實膨大、莖稈微變化、葉片溫度等;
園區(qū)三維圖綜合管理,所有監(jiān)控點直觀顯示,監(jiān)測數(shù)據(jù)一目了然;
設備狀態(tài):測報燈、孢子捕捉儀、殺蟲燈等設備工作狀態(tài)、遠程管理等。
2、隨時隨地查看園區(qū)病蟲害情況
作物重大病蟲害數(shù)字化監(jiān)測預警系統(tǒng)通過搭建在田間的智能蟲情監(jiān)測設備,可以無公害誘捕殺蟲,綠色環(huán)保,同時利用GPRS/3G移動無線網(wǎng)路,定時采集現(xiàn)場圖像,自動上傳到遠端的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控服務平臺,工作人員可隨時遠程了解田間蟲情情況與變化,制定防治措施。通過系統(tǒng)設置或遠程設置后自動拍照將現(xiàn)場拍攝的圖片無線發(fā)送至監(jiān)測平臺,平臺自動記錄每天采集數(shù)據(jù),形成蟲害數(shù)據(jù)庫,可以各種圖表、列表形式展現(xiàn)給農(nóng)業(yè)專家進行遠程診斷。
可遠程隨時發(fā)布拍照指令,獲取蟲情照片,也可設置時間自動拍照上傳,通過手機APP、電腦客戶端,網(wǎng)頁端即可查看,無需再下田查看。
3、墑情監(jiān)測
各省包含眾多市縣級鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū),如此龐大的種植面積,用報表很難將全省的墑情形象展示出來。圖形預警與災情渲染模塊,正是為了解決這個問題而設置。
平臺將災情按嚴重程度分為不同顏色,并在省級行政圖中以點的形式表示,只要一打開平臺的行政區(qū)域圖,即可直觀顯示省內(nèi)各區(qū)域的墑情情況如何。
墑情渲染
4、災情(苗情)監(jiān)控
管理區(qū)域內(nèi)放置360°紅外球形攝像機,可清晰直觀的實時查看種植區(qū)域作物生長情況、設備遠程控制執(zhí)行情況等、實時顯示監(jiān)控區(qū)域災情狀況。
增加定點預設功能,可有選擇性設置監(jiān)控點,點擊即可快速轉(zhuǎn)換呈現(xiàn)視頻圖像。
AI人工智能,通過視頻分析作物葉片氮磷鉀含量、根據(jù)作物的品種計算作物畝產(chǎn)量、病蟲害受災情況、視頻范圍內(nèi)作物數(shù)量、作物高度、葉片面積及蟲斑、麥穗形態(tài)夾角等,識別率高達95%。
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